25 февраля 58-летняя россиянка Светлана Дали незаметно пробралась на борт рейса United Airlines, следовавшего из Ньюарка в Милан, и оказалась в Италии. При этом бортпроводники заметили, что у путешественницы нет посадочного талона, только во время полета. По прибытии женщину арестовала местная полиция.
不能忽视的还有我国的科技巨头们，尤其是前段时间凭借一款“豆包手机”在互联网掀起轩然大波的字节跳动，其凭借“豆包手机助手”让AI像人一样看懂手机屏幕并模拟点击操作，实现“自动操作手机”的效果，让外界看到了未来AI手机的又一可能性，也激发了对智能体高度自主化的想象。。爱思助手下载最新版本对此有专业解读
СюжетРабота систем ПВО:，这一点在Line官方版本下载中也有详细论述
谷愛凌：輿論漩渦中的「冰雪公主」
I wanted to test this claim with SAT problems. Why SAT? Because solving SAT problems require applying very few rules consistently. The principle stays the same even if you have millions of variables or just a couple. So if you know how to reason properly any SAT instances is solvable given enough time. Also, it's easy to generate completely random SAT problems that make it less likely for LLM to solve the problem based on pure pattern recognition. Therefore, I think it is a good problem type to test whether LLMs can generalize basic rules beyond their training data.